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授课机构:百战程序员

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人工智能高薪就业班【每月20号开班】

传统教育改革 开启“全民学人工智能”时代

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为什么你应该学人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

人工智能研究领域
人工智能就业范围
政府扶持

自从2015年以来,人工智能和大数据作为未来两大发展方向,受到了政府的支持,最明显表现就是建设智慧城市、智能交通、全国各地建设大数据中心......

学人工智能,稳坐高薪岗位

人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三

数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到 23k,数据开发和人工智能紧随其后,都在 20k 以上。

百战人工智能874集,铺平你的职业之路
快速实战入门

Python语言基础与使用

快速掌握数据领域最常用的语言和工具包使用方法,讲解语言及数据领域模块全程实战,并且补充一些基础数学知识,为后面阶段更好的学习机器学习打好基础。

掌握技能:掌握数据领域最常用的语言和工具包使用方法、基础数学知识补充。

机器学习算法与案例实战

注重机器学习算法原理推导,从零开始讲解每一个复杂的机器学习算法,基于真实数据集进行案例实战!

掌握技能:机器学习算法

深度学习原理与框架

从神经网络基础开始讲起逐步进军AI高级网络架构,结合深度学习最主流框架tensorflow与keras进行案例实战。

掌握技能:神经网络基础、AI高级网络框架、深度学习

人工智能项目实战

包含当前 AI 三个最热门领域的实战项目:推荐系统、自动聊天机器人、医疗图像识别帮助大家综合运用前面学到的知识,更加贴合企业业务需求。

实战项目:推荐系统、自动聊天机器人、医疗图像识别

百战程序员5大课程优势

1、课程全面,系统化教学,为学员打下坚实基础
2、按需分班,量身定制,直达培训目标
3、丰富的实战项目训练,面试就业不愁没经验
4、老师全程督导,不让学习方法影响学习质量

一 一攻克你的问题

1、没有任何基础,能学会吗?
2、没时间没精力学,迷茫怎么办?
3、自学没效果,找老师又太贵?
4、学了技术没经验,企业还是不要?
5、培训完了真的就能找到好工作吗?
6、担心老师经验不足,不够牛逼?
7、作业批改,在线答疑,学习效果有保障

课程大纲
阶段 技术名称 技术内容
预科阶段 快速实战入门 章节1:人工智能概念与本质
第一阶段 python基础与科学计算模块 章节1:Python基础语法
章节2:科学计算模型Numpy
章节3:数据处理分析模块Pandas
章节4:数据可视化模块
第二阶段 AI数学知识 章节1:数学内容概述
章节2:一元函数微分学
章节3:线性代数基础
章节4:多元函数微分学
章节5:线性代数高级
章节6:概率论
章节7:最优化
第三阶段 线性回归算法 章节1:多元线性回归
章节2:梯度下降法
章节3:归一化
章节4:正则化
章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归
第四阶段 线性分类算法 章节1:逻辑回归
章节2:Softmax回归
第五阶段 人工智能项目实战 章节1:聚类系列算法
第六阶段 决策树系列算法 章节1:决策树算法
章节2:随机森林算法
章节3:Adaboost算法
章节4:GBDT算法
章节5:XGBoost算法
第七阶段 Kaggle实战 章节1:药店销量预测案例
章节2:网页分类案例
第八阶段 海量数据挖掘工具 章节1:Spark计算框架基础
章节2:Spark计算框架深入
章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块
第九阶段 概率图模型算法 章节1:贝叶斯分类
章节2:HMM算法
章节3:最大熵模型
章节4:CRF算法
第十阶段 深度学习原理到进阶实战 章节1:神经网络算法
章节2:TensorFlow深度学习工具
第十一阶段 图像识别原理到进阶实战 章节1:卷积神经网络原理
章节2:卷积神经网络优化
章节3:经典卷积网络算法
章节4:OpenCV模块
章节5:古典目标检测算法
章节6:现代目标检测算法
第十二阶段 自然语言处理原理到进阶实战 章节1:词向量与词嵌入
章节2:循环神经网络原理与优化
第十三阶段 图像识别项目 章节1:车牌识别
章节2:自然场景下的目标检测及源码分析
章节3:图像风格迁移
章节4:人脸识别
第十四阶段 自然语言处理项目 章节1:自然语言处理--情感分析
章节2:自然语言处理--机器创作唐诗
章节3:自然语言处理--聊天机器人
章节4:自然语言处理--词向量
第十五阶段 数据挖掘项目 章节1:推荐系统--流程与架构
章节2:推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战
章节3:推荐系统--模型使用和推荐服务
第十六阶段 面试和成功求职的秘技

章节1:简历

章节2:面试前的准备

章节3:笔试和面试

章节4:offer 和上班后,如何应对

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