Java架构智慧交通项目实战
数字城市存在于网络空间(cyber space)中,虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射,是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现。城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。项目会使用真实的数据进行数据分析。涉及到所学知识如下:实时流处理 :Kafka,Spark Streaming;分布式运算 : Hadoop,Spark;数据库 : Hbase,Redis。
499
¥599
  • 25.7h

    课程时长
  • 4731

    学习人数
  • 24个月

    课程有效期
课程参数
教学服务
  • 随到随学
  • 答疑辅导
  • 配套教辅
  • 1V1就业服务
基于互联网、大数据等先进的技术手段,对综合交通数据进行深度的分析、挖掘及应用,为领导宏观决策、行业协同管理、公众信息服务提供支撑。项目重点是Spark Streaming开发实时计算的模块程序,从Kafka里面去拉数据,之后进行实时计算,比如广告流量统计。
项目数据从哪里来?

1、数据除了从Fulme中来,也可能直接使用Kafka的producer角色往Kafka中直接生产数据

2、大数据实时计算系统,比如说用storm、spark streaming开发的,可以实时从Kafka中拉去数据、然后对实时的数据进行处理和计算,需要较为复杂的业务逻辑,甚至调用复杂的机器学习,数据挖掘,智能推荐的算法,从而实现车辆调度和实时推荐

• 卡扣流量分析 Spark Core

• 卡扣流量分析 Spark Core

• 各区域车流量最高Top5 道路统计 SparkSQL

• 稽查布控,道路实时拥堵统计Spark Streaming

可以学到哪些内容?
课程由浅入深,结合真实项目,全面剖析
技术架构
实时流处理 :
  • Kafka
  • Spark Streaming
分布式运算 :
  • Hadoop
  • Spark
数据库 :
  • Hbase
  • Redis
前台web展示数据 :
  • SSM
  • echarts
+
使用架构

1、J2EE平台,前端页面,在页面中可以指定任务类型,提交任务的参数(比如时间范围、区域设计)

2、平台接受用户的提交请求,会调用底层封装的Spark—submit的shell脚本

3、运行的作业可以获取到用户指定的筛选条件,根据条件进行计算

4、Spark任务的计算会写入到数据库中,比如MySQL、Redis等

5、J2EE平台可以通过前端页面、展示结果(以表格和图标方式)

真实电商项目—实操中学习 开发中运用
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智慧交通项目:

在智慧城市阶段,数字城市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合,形成虚实一体化的空间(syber physical space)。在这个空间内,将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化,由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制,为人类生存繁衍、经济发展、 社会交往等提供各种智能化的服务,从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。

城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。项目会使用真实的数据进行数据分析。

功能实现
用户管理
天网搜索
卡扣监控:对监控的所有卡口以及卡口所覆盖的道路进行总体概览,包括卡口数、通道数、正常数、异 常数可以根据目录选择具体的卡口或者通道,查看时间段内经过卡口的车辆
智能研判
依据需求,输入车辆条件,进行轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、落脚点分析、昼伏夜出、隐匿车辆挖掘
缉查布控
布控管理、报警查询、实时报警
适合人群
3重学习保障 确保高效学习

架构专家
传授多年经验

系统学习
全程实战演练

班主任全程
陪伴监督学习

完善的学习服务

随时学习

随时学习无需等待
学习时间灵活把握

深度辅导

群里答疑辅导
高效答疑解惑

全程督导

班主任学习督导
确保学员进度

配套材料

配套讲义、视频
等学习资料

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